about the role#Data #BDD #QoDataDescription de la MissionEn tant que Data Analyst stagiaire vous intégrerez l'équipe en charge du développement du système d'information commercial d'Orange Wholesale International. Vous rejoindrez notamment le domaine CRM et commande livraison.Vous contribuerez à la création de valeur grâce à l'analyse des données de connaissance clients et des données techniques et fonctionnelles des différents domaines business. Vous mettrez en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, qualifier les données. Vous contribuerez à l'amélioration de la qualité des données.Vous serez notamment amené à travailler sur les données catalogue et parc clients dans le cadre d'un projet de rénovation globale du système d'information commercial.Activités PrincipalesRecueillir des données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers Excel, API, etc.)Nettoyer et préparer les données pour l’analyse (traitement des valeurs manquantes, suppression des doublons, normalisation)Analyser les données pour identifier des tendances, des patterns et des anomalies ou pour préparer des injections et des plans de migration.Visualiser les données à l’aide d’outils comme Dataïku, Power BI ou PythonInterpréter les résultats et rédiger des rapports synthétiquesAutomatiser les processus d’analyse à l’aide de scripts ou de workflowsCommuniquer, élaborer des recommandations d'actions, d'optimisation, de création de valeur.about youProfil recherché• Formation : Étudiant en fin d'études école d'ingénieur ou M2) avec spécialité data analyse ou data science.• Compétences :Maîtrise des outils de gestion et d’analyse de données : Excel, SQL, Python (pandas, NumPy), R, dataïkuCapacité à réaliser des visualisations de données : Tableau, Power BIConnaissance des statistiques et des méthodes d’analyse : tests statistiques, modélisation, clusteringCompétences en nettoyage et préparation des données : traitement des valeurs manquantes, normalisation, transformationCapacité à interpréter des données et à dégager des insights pertinentsEsprit critique et capacité à poser des hypothèsesAptitude à synthétiser des résultats complexes en rapportsairs et accessiblesCapacité à présenter des résultats à l’oral et à l’écritAptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et multiculturelles.• Compétences Interpersonnelles : Rigueur et coordination. Bonnes capacités de communication et d'organisation. Ecoute et empathie. Esprit d'analyse et de synthèse.Suggestions de Compétences SupplémentairesGestion du Temps : Compétences en gestion du temps et des priorités.Esprit Critique : Capacité à évaluer les besoins et à proposer des solutions adaptées.Analyse de Données : Capacité à interpréter des données pour orienter les décisions.Intérêt pour les nouvelles technologies et méthodes en data scienceAutonomie dans l’apprentissage de nouveaux outils et techniques
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