Budget: 500. Pour le compte d'un acteur majeur de l'énergie, nous recherchons un MLOps pour intervenir sur les activités suivantes :
Responsabilités

Analyser des opportunités de développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA.
Démontrer la valeur des cas d’usage via des preuves de concept documentées.
Industrialiser des solutions de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle dans des produits numériques.
Intervenir à l’interface de la data science, du développement logiciel et de l’exploitation.
Détecter des opportunités métiers valorisables par des approches IA/ML.
Évaluer la faisabilité technique et la pertinence métier des cas d’usage IA/ML.
Décider d’industrialiser ou d’abandonner les cas d’usage selon une analyse coûts-bénéfices.
Déployer les solutions retenues dans un cadre sécurisé, automatisé et industrialisé.
Intégrer les développements IA/ML aux cycles agiles de l’équipe produit.

Cette mission nécessite donc à minima des compétences :

Construction et gestion de pipelines de données automatisés, et développement d’outils pour monitorer les performances des modèles.
Implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données.

Compétences attendues

Pipelines de données et de machine learning
Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF)
Compétences sur les services d’IA d’AWS (Sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch…)
Compétences en Computer Vision par réseaux de neurones
Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform)
Processus CI/CD
Outils d’automatisation
Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum)

#J-18808-Ljbffr