Votre rôle
Comment mesurer en temps réel la vacance des logements ou quantifier le gaspillage énergétique numérique à l'échelle d'un territoire ? Au cœur de la stratégie d'innovation d'Orange, la valorisation des données massives représente un levier majeur pour développer de nouveaux services et optimiser les infrastructures existantes. Les données de signalisation indoor, collectées de manière anonyme depuis les équipements du réseau, constituent un gisement d'informations potentiellement précieux pour une large palette d'usages : analyse de la qualité de service wifi, compréhension des dynamiques d'usage des bâtiments à grande échelle et étude des usages numériques.
Le stage s'articulera autour des questions suivantes :

Quelle est la nature précise et la qualité des données de signalisation disponibles ? Quels prétraitements sont nécessaires pour les rendre exploitables et conformes au cadre RGPD ?
Quels cas d'usage à forte valeur ajoutée, légitimes et respectueux de la vie privée, peuvent être développés pour les métiers d'Orange ou pour des partenaires externes ?
Comment modéliser des phénomènes complexes tels que la fréquentation des bâtiments ou la performance du réseau WiFi à partir de ces signaux ? Identifier les typologies d'objets connectés et leurs patterns de présence, et fournir des indicateurs utiles à la gestion énergétique, à la sécurité et à la qualité de service ?
Quels cadres techniques et méthodologiques mettre en place pour garantir la protection de la vie privée et la valeur statistique des analyses à chaque étape ?

Le/la stagiaire aura pour mission de :

Maîtriser et qualifier un jeu de données massives sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP) pour en comprendre le potentiel et les limites.
Identifier et formaliser des cas d'usage à forte valeur pour Orange, en évaluant leur faisabilité technique, leur légitimité éthique et leur potentiel économique.
Développer et valider des modèles statistiques et de data science pour répondre aux cas d'usage les plus prometteurs.
Produire un jeu d'indicateurs statistiques appliqués aux cas d'usage identifiés, ainsi qu'une synthèse et des recommandations à l'usage des équipes pour de futures industrialisations.

Votre profil
FormationBac +4/5 en école d'ingénieur, master en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaines connexes.
Compétences techniques

Maîtrise de Python et de son écosystème data (pandas, numpy, scikit-learn).
Solides connaissances en statistiques, analyse de données, machine learning, deep learning; outils de calcul distribué appréciés.
Expérience avec un environnement Cloud (GCP, AWS, Azure).

Qualités personnelles

Curiosité intellectuelle et créativité.
Sensibilité aux enjeux éthiques et de confidentialité des données.

Le plus de l'offre
Le stage se déroulera au sein de l'équipe FluxVision d'Orange. Le/la stagiaire sera pleinement intégré(e) à une équipe de data scientists et d'ingénieurs et bénéficiera d'un accompagnement technique et métier rapproché. Il/elle sera amené(e) à interagir avec différents experts internes (ingénieurs radio, experts juridiques, chefs de produit).
Entité
Vous rejoindrez les équipes d'Orange Innovation Networks, un pôle stratégique au cœur de la recherche et du développement chez Orange. C'est ici que nous imaginons et construisons les réseaux de demain, en explorant des technologies de pointe pour transformer la manière dont les données sont utilisées.
Contrat
StageDate souhaitée de prise de poste : 16 mars 2026Niveau d'études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1621 € à 2162 € / mois
#J-18808-Ljbffr