about the role
Contexte du projet:
Le projet vise à évaluer les effets socio-économiques d’un programme d’électrification rurale en Guinée, s’appuyant sur des mini-réseaux hybrides combinant énergie renouvelable et conventionnelle, avec des solutions innovantes de gestion de l’énergie et de connectivité. L’évaluation s’appuie sur une approche mixte combinant plusieurs sources de données.
Objectifs du stage :

Analyser et exploiter les données quantitatives d’enquête avant l’électrification en les combinant avec des sources complémentaires issues données d’usages (données de télécommunications et liées à la consommation d’énergie)
Participer à la coordination et à la gestion des enquêtes quantitatives prévues sur une période d’un mois (juin 2026)
Contribuer à l’évaluation de l’impact socio-économique du projet avec des données de différentes sources, collectées auprès de localités bénéficiaires et non bénéficiaires, avant et après électrification
Participer à la préparation d’un rapport d’analyse d’impact de ces résultats

Missions principales :

Nettoyage, traitement et analyse des données d’enquêtes quantitatives (conditions de vie, équipements, activités économiques, éducation, santé, usages numériques, etc.)
Analyse des données télécom et des usages d’énergie pour enrichir l’évaluation de l’impact
Participation à la préparation de la prochaine phase d’enquêtes (post-electrification prévue pour juin 2026)
Coordination et suivi des enquêtes quantitatives durant une période d’un mois, en collaboration avec les équipes sur le terrain
Intégration et analyse de données complémentaires issues des télécommunications et de la gestion énergétique
Réalisation de modèles statistiques et économétriques pour mesurer l’impact du projet
Analyse des résultats et rédaction de rapports synthétiques

about you

Vous préparez un Bac+5 en Statistiques / Economie / Data Science / Sociologie quantitative et recherchez un stage de 6 mois à temps plein à partir de mars 2026 (Pour information, nous ne proposons pas de stage alterné)
Maîtrise des outils d’analyse de données (Python, R, Stata)
Maîtrise d’outils pour la gestion et la visualisation de données géospatiales (QGIS, R, Python)
Connaissance des méthodes statistiques et économétriques
Intérêt pour le développement, l’énergie et les enjeux socio-économiques
Capacité à coordonner des activités sur le terrain et à travailler en équipe
Bonnes compétences organisationnelles et de communication

#J-18808-Ljbffr