about the role
La mission porte sur le développement d’usages concrets de l’IA générative dans les projets de formation de l’École des Métiers Techniques. Elle consiste à créer des outils simples à utiliser, à montrer comment s’en servir et à accompagner les formateurs pour qu’ils les intègrent dans leur travail.
1. Animation et accompagnement des formateurs

Préparer des ateliers pratiques : choix d’exemples, supports, démonstrations.
Montrer en direct comment l’IA peut aider à analyser un besoin, structurer un module, créer un quiz, reformuler un texte, synthétiser un document ou produire un e-learning à partir de contenus existants.
Guider les formateurs dans leurs essais : répondre aux questions, expliquer les limites, aider à utiliser un assistant IA.

Cette activité est la plus importante du stage : elle permet aux formateurs de découvrir l’IA en situation réelle et de comprendre comment l’intégrer dans leurs projets.
Exemple : atelier de 30 min où chaque participant produit un quiz de cinq questions à partir d’un support existant.
2. Création de prompts et d’assistants IA

Rédiger des prompts adaptés aux étapes d’un projet de formation : qualification du besoin, création d’activités pédagogiques, synthèse de documents, rédaction de contenus.
Concevoir ou enrichir des assistants IA (outils regroupant plusieurs prompts guidant l’utilisateur pas à pas).
Rédiger des guides d’usage courts.

Exemple : assistant aidant un formateur à préparer son entretien initial avec questions à poser et trame de compte rendu.
3. Tests d’outils et analyse d’usage

Tester les modèles accessibles via la plateforme interne (ChatGPT, Mistral, Gemini, Claude Sonnet…).
Tester les fonctions IA dans les outils de création de formation : génération de scripts, séquences automatiques, avatars parlants.
Comparer les résultats, identifier la valeur pédagogique et signaler les limites.

Exemple : comparer deux modèles pour générer un quiz et retenir celui produisant les questions les plus claires.
4. Veille et benchmark

Observer les usages de l’IA dans d’autres équipes d’Orange impliquées dans la formation.
Relever des pratiques externes inspirantes lorsque c’est possible.
Synthétiser les retours sous forme de notes ou exemples.

Exemple : recenser trois usages observés dans une autre entité et proposer leur adaptation à l’EMT.
Finalité de la mission
Elle transforme des usages dispersés de l’IA en méthodes simples et reproductibles. Elle se concrétise par des outils prêts à l’emploi, testés et documentés, qui facilitent la conception des formations et réduisent le temps passé sur les tâches préparatoires.
Pour le stagiaire, c’est l’opportunité de mener des actions visibles : animer des ateliers, créer des assistants IA utilisés en production, tester des outils et proposer des améliorations avec un impact direct sur le travail des formateurs.
about you
Compétences techniques recherchées

Savoir rédiger des prompts adaptés
Première pratique de l’IA générative
Notions d’ingénierie pédagogique
Intérêt pour les outils de création de formation

Exemple : transformer un document de 10 pages en fiche pédagogique ou demander à l’IA de générer un quiz cohérent à partir d’un support.
Exemple : tester deux formulations pour obtenir une version plus structurée d’un texte.
Exemple : comprendre ce qu’est un objectif pédagogique, un quiz pertinent, un scénario de formation.
Exemple : créer une diapositive simple ou importer un script dans un outil de génération vidéo.
Qualités personnelles indispensables

Aisance à l’oral et capacité à animer
Capacité à aller vers les autres
Autonomie et initiative
Rigueur dans la communication écrite
Curiosité et envie de tester

Exemple : animer un atelier où chaque participant utilise un assistant IA pour produire un quiz.
Exemple : préparer un questionnaire et mener un entretien structuré pour clarifier leurs attentes.
Exemple : concevoir un assistant IA en partant d’un besoin exprimé puis proposer une première version testable.
Exemple : rédiger un mode d’emploi de dix lignes expliquant quand utiliser un assistant IA, comment le lancer et comment lire le résultat.
Exemple : comparer deux modèles pour identifier celui qui produit un support pédagogique plus exploitable.
Ce qui distingue un bon candidat
Une envie réelle d’explorer les usages de l’IA appliqués à la formation.
Une capacité à vulgariser simplement ce qu’il comprend.
Une posture professionnelle solide face à des formateurs expérimentés.
Un goût pour la création d’outils utiles et immédiatement exploitables.
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